基于大数据和AI的预知性维护管理
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基于大数据和AI的预知性腐蚀维护管理主要从以下几个方面进行：1.数据采集和监测。利用传感器、监测设备和检测仪器等工具，对设备和系统进行实时监测，获取相关数据，如温度、压力、液位、腐蚀速率等；2.数据分析和预测。利用大数据和AI技术，对采集的数据进行分析和预测，建立预测模型，预测设备和系统的腐蚀趋
基于大数据和AI的预知性腐蚀维护管理
